Seminar: Multilinguale Spracherkennung

  • Typ: Seminar (S)
  • Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Waibel
  • Semester: WS 21/22
  • Zeit: 21.10.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich


    28.10.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    04.11.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    11.11.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    18.11.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    25.11.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    02.12.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    09.12.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    16.12.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    23.12.2021
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    13.01.2022
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    20.01.2022
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    27.01.2022
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    03.02.2022
    14:00 - 15:30 wöchentlich

    10.02.2022
    14:00 - 15:30 wöchentlich


  • Dozent:
    Dr. Sebastian Stüker
  • SWS: 2
  • LVNr.: 2400080
  • Hinweis: Online
Inhalt

Es gibt 4.000-7.000 Sprachen in der Welt. Um für möglichst viele Sprachen automatische Spracherkennungssysteme zu erstellen, erweisen sich Techniken der multilingualen Spacherkennung als hilfreich. Multilinguale Spracherkennung beschäftigt sich mit der Erstellung von Systemen, die mehrere Sprachen beherrschen, oder im Idealfall sogar für alle Sprachen funktionieren. In diesem Seminar erarbeiten sich die Studenten selbstständig an Hand der zur Verfügung gestellten Literatur einzelne Themen aus dem Bereich der multilingualen Spracherkennung und präsentieren die zusammengefassten Erkenntnissen in Form eines foliengestützten Vortrags den anderen Teilnehmern des Seminars.

Empfehlungen:

  • Der vorherige, erfolgreiche Abschluss des Stammmoduls "Kognitive Systeme" wird empfohlen.
  • Der vorherige Besuch der Vorlesung "Grundlagen der Automatischen Spracherkennung" ist von Vorteil.

Nachweis:

Die Erfolgskontrolle erfolgt durch eine Präsentation des Studierenden als Erfolgskontrolle anderer Art nach § 4 Abs. 2 Nr. 3 der SPO Bachelor/Master Informatik. Die Bewertung erfolgt unbenotet nach § 7 Abs. 3 SPO Bachelor/Master Informatik mit den Noten "bestanden" / "nicht bestanden".

Lernziele:

  • Die Studierenden lernen, sich eigenständig in Themen an Hand wissenschaftlicher Literatur einzuarbeiten und für Präsentationen aufzubereiten.
  • Aus den anderen Präsentationen erlangen die Studenten vertieftes Wissen in Teilgebieten der multilingualen Spracherkennung
  • Durch Bewertung der Vorträge ihrer Kommilitonen verbessern die Studierenden ihre sozialen Kompetenzen.
VortragsspracheDeutsch/Englisch